为什么日本在生成式人工智能落后其它国家？

据CNBC报道，各国都在竞相开发自己的生成人工智能算法，但拥有高科技的日本已经落后了。

生成式AI开发的关键是大型语言模型，它支持ChatGPT和百度的Ernie Bot等软件，能够处理大量数据集以生成文本和其他内容。日本大型语言模型创业公司Kotoba Technology的联合创始人小岛宪之表示，日本目前在开发这些算法方面落后于美国、中国和欧盟。

小岛宪之表示：“日本在生成人工智能领域的落后地位很大程度上源于其在深度学习和更广泛的软件开发方面的相对缺陷。

”

他补充道，深度学习需要“强大的软件工程师”来开发必要的基础设施和应用程序。然而，根据日本经济贸易和工业部的数据，到2030年，日本将面临78.9万名软件工程师的短缺。

根据IMD世界数字竞争力排名，该国在技术知识方面目前在63个国家中排名第28位。

日本还面临硬件挑战，因为LLM需要使用IBM等人工智能超级计算机进行训练，如Vela和Microsoft的Azure系统。但据《日经亚洲》报道，日本没有一家私营公司拥有具备这些能力的“世界级设备”。

小岛宪之解释说，因此，像富岳这样由政府控制的超级计算机是日本追求LLM的“关键”。

日本的超级计算机如何提供帮助

富士通公司在5月宣布，东京工业大学和东北大学计划使用Fugaku，与超级计算机的开发者富士通和Riken合作，开发主要基于日本数据的LLMs，

计划在2024年公布他们的研究成果，以帮助其他日本研究人员和工程师开发LLMs。

据日经亚洲报道，日本政府还将投资68亿日元，约占总成本的一半，在北海道建造一台新的超级计算机，最早将于明年开始使用。这台超级计算机将专门用于LLM培训，以促进日本发展生成性人工智能。

4月，日本首相岸田文雄表示，日本支持生成性人工智能技术的工业化应用，他在OpenAI首席执行官山姆阿尔特曼会面后发表了上述言论。

阿尔特曼称该公司正准备在日本开设办事处。

大型科技公司也加入了这场竞争，以提升日本在生成人工智能领域的地位。

据当地媒体报道，今年6月，软银移动部门表示计划开发自己的生成式人工智能平台。

软银首席执行官孙正义宣布，该投资公司计划从“防御模式”转向“进攻模式”，并加强对人工智能的关注。

日本电信公司NTT也宣布计划在本财年开发自己的LLM，旨在为企业打造“轻量级、高效”的服务。NTT表示，未来五年将向数据中心和人工智能等增长领域投入8万亿日元，比之前的投资水平增加50%。

当地媒体报道称，数字广告公司CyberAgent在5月份发布了LLM，使公司能够创建人工智能聊天机器人工具。该公司表示，它是少数“专门研究日语和文化的模型”之一。

尽管日本尚未在生成人工智能领域迎头赶上，但日本正在通过这些私营部门的努力迈出第一步。小岛表示，一旦建立了“强大的基础设施”，通过使用开源软件和先前先驱者的数据，剩余的技术挑战可能会“大大缓解”。Bloom、Falcon和RedPajama都是在可以下载和研究的基于大量数据上训练的开源LLM。

日本科技公司越来越多地参与生成式人工智能开发，这与其他行业对人工智能采用的积极立场不谋而合。Teikoku Databank的一项调查发现，超过60%的日本公司对在运营中使用生成式人工智能持积极态度，而9.1%的公司已经在这样做。

日本内阁官房长官松野博和表示，如果网络安全和隐私问题得到解决，日本甚至会考虑政府采用 ChatGPT 等人工智能技术。

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